OpenAI tarafından Kasım 2022'de piyasaya sürülen Chat Generative Pre-training Transformer (ChatGPT), insan benzeri iletişim yetenekleriyle tanınan bir yapay zekâ sohbet botu olarak dikkat çekiyor. ChatGPT, akademik dünyada da büyük ilgi uyandırdı. Ancak, bu durum bazı etik tartışmaları da beraberinde getirdi. Araştırmacıların, yazma görevlerini ChatGPT'ye devretme olasılığı, yazarlık rolü ve etik kullanım hakkında sorunlar doğuruyor. Teknoloji ilerledikçe, akademik ortamlarda etik sorunları ele almak kaçınılmaz hale geliyor.
ChatGPT ile Sahte Veri Üretme Tehlikesi
ChatGPT'nin nicel veri üretme yeteneğini etik açıdan tartışmak üzere yürütülen iki aşamalı bir durum çalışması, önemli sonuçlar ortaya koydu. Etik dışı veri üretme (data fabrication) eğilimi olabilecek araştırmacıların yapay zekadan veri üretmeleri olasılığı ilk kez sorgulandı. ChatGPT, belirli örneklem boyutlarında farklı anketlere yanıt verme yeteneği gösterse de, üretilen veri setlerinde geçerlilik sorunları tespit edildi. Yapay veri setine uygulanan analizler, düşük veri kalitesine ve sistematik yanıtlara işaret ederek, üretilen verilerin hipotez testi aşamasında kullanılabilir olmadığını gösterdi. Bu çalışma, ChatGPT'nin simüle ettiği verilerin hipotez testi kriterlerini karşılamadığını iddia ederek, özellikle bilimsel dergi editörlerine makale değerlendirme süreçleri için önemli bir bakış açısı kazandırıyor. ChatGPT'nin ürettiği veriler üzerinden, yapay zekânın etik çerçevede kullanımı ile ilgili tartışmalara yeni bir bakış açısı sunuluyor.
Sahte Verilerin Önlenmesi: Yeni Bakış Açıları ve Öneriler
ChatGPT'nin sahte nicel veri setleri üretme yeteneğini sınayan bu çalışma, önemli tavsiyeler ve bakış açıları sunuyor. Yapay zekânın, ideal istatistiksel parametreler içinde yanıtlar simüle etme becerisini ortaya koyan çalışma, üretilen veri setlerindeki geçerlilik sorunlarına dikkat çekiyor. Bulgular, ChatGPT tarafından üretilen verilerin hipotez testlerine uygun olmadığını örnek uygulamalarla birlikte kanıtlıyor. Ancak, ChatGPT’nin kısa ya da uzun anketleri yüzlerce sahte katılımcı adına yanıtlayabildiğini gözler önüne seriyor. Sahte veri setlerinin oluşturulmasını önlemek için yapay zekâ geliştiricilerinin algoritmaları rafine etmeleri öneriliyor. Ayrıca, dergi editörlerinin, yapay zekâ tarafından üretilen verilerle hazırlanan makaleleri tespit edebilmek için nelere dikkat etmeleri gerektiği vurgulanıyor. İlerleyen dönemlerde, güncellenmiş ChatGPT versiyonlarını kullanarak farklı disiplinlerde benzer araştırmaların yürütülmesi tavsiye ediliyor. Yapay zekânın akademideki ve bilimsel araştırmalardaki etik dışı kullanımı üzerine güncel tartışmaları zenginleştirmek büyük önem arz ediyor.
Çalışma Linki: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/JHTT-08-2023-0237/full/html
Diğer Haberler
