Yapay zekâ, meme kanseri tedavisine yanıtı MR görüntülerinden öngörmeye yardımcı olabilir

Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesinden bir araştırmacının da yer aldığı çok merkezli bir çalışmada, üçlü negatif meme kanserinde tedaviye verilen yanıtın, tedavi başlamadan önce çekilen MR görüntülerinden yapay zekâ yardımıyla öngörülüp öngörülemeyeceği araştırıldı.

Araştırmada, neoadjuvan tedavi alan 43 hastaya ait 49 tümör incelendi. Tedavi öncesinde elde edilen MR görüntüleri yapay zekâ modeliyle analiz edildi ve modelin, tedavi sonunda tümörün tamamen yanıt verip vermeyeceğini ayırt etme performansı değerlendirildi.

Elde edilen sonuçlarda yapay zekâ modelinin yaklaşık %82 doğruluk sağladığı bildirildi. Araştırmacılar, bu tür sistemlerin gelecekte hekimlerin tedavi planlamasına yardımcı olabileceğini ve etkisiz kalma ihtimali yüksek tedavilere daha erken alternatif aranmasına katkı sağlayabileceğini belirtiyor.

Çalışmanın özellikle dikkat çeken yönü, tahminin tedavi başladıktan sonra değil, tedavi öncesindeki MR görüntülerine dayanması. Bu yaklaşımın geliştirilmesi halinde, kişiye özel tedavi planlamasına destek sağlayabilecek yeni bir karar destek aracı oluşturulması mümkün olabilir.

Bununla birlikte araştırmacılar, mevcut çalışmanın sınırlı sayıda hasta ve küçük bir test grubuyla gerçekleştirildiğini vurguluyor. Yöntemin klinik uygulamaya geçebilmesi için daha geniş hasta gruplarında ve farklı merkezlerde doğrulanması gerekiyor.

Çalışma, Diagnostic and Interventional Radiology dergisinde yayımlandı.

Makale erişim bağlantısı:
https://doi.org/10.4274/dir.2025.253376